近年、自然言語処理や画像認識などさまざまな分野で活躍している「Transformer」。その革新的な構造が、深層学習の常識を大きく変えています。しかし、Attentionをはじめとする各要素を正しく理解しないと、実装や応用でつまずくことも多いのではないでしょうか。 本記事では、Transformerを体系的に学ぶために押さえておきたいポイントを4つの記事に分けて、最適な順番で解説した「ロードマップ」をご紹介します。まずはTransformerの全体像を把握し、続けてAttention機構やPosition ...