皆さんは、「たくさんのサイコロを振って出た目の平均を計算すると、だんだん期待値である3.5に近づいていく」という話を聞いたことがあるかもしれません。これは直感的に正しいように思えますよね。 この記事で学ぶ「測度の集中」とは、まさにこの直感を数学的に厳密に扱うための道具です。特に、機械学習や統計学では、手元にあるデータ（サンプルの集まり）から、まだ見ぬデータ全体（母集団）の性質を推測しようとします。例えば、ある薬の効果を調べるために100人に試した結果から、その薬が日本人全体にどれくらい効くの ...