本記事では、データ解析の基本となる曲線フィッティングを、確率論を用いて理解するための解説を行っている。 最尤推定やベイズの定理を駆使し、パラメータ推定から予測分布の計算までを、そもそもなぜ最尤推定をしたいのか、なぜその式で予測分布が得られるのかを含めて説明している。 この記事を通じて、曲線フィッティングの基本的な考え方を段階的に理解できることだろう。 確立論を使った曲線フィッティング この記事では多項式曲線フィッティングを誤差最小化としてどのように表現できるかをみた。 ここでは改めて確立的な ...
